계정 연계는 해외 전자상거래, 소셜 미디어 마케팅, 광고 배치, 계정 매트릭스 운영 등 시나리오에서 피할 수 없는 문제입니다. 플랫폼 리스크 컨트롤의 대상이 된 후 일부 사용자는 가상머신을 사용해 격리 운영함으로써 여러 계정이 연계되고 기록되는 것을 방지하려고 합니다.

하지만 현재의 탐지 메커니즘으로는 가상머신을 사용해도 계정 연계를 완전히 방지할 수 없습니다. 결국 플랫폼은 이제 여러 계정의 신원 일치성을 식별하는 데 더 중점을 두고 있기 때문입니다. 오늘은 플랫폼 리스크 컨트롤 로직의 관점에서 가상머신으로 왜 계정 연계를 피할 수 없는지 설명해 드리겠습니다.

1. 플랫폼은 어떤 내용을 탐지하는가?

많은 사람들은 가상머신 하나가 새로운 컴퓨터와 같고 플랫폼이 이를 식별할 수 없다고 생각합니다. 하지만 플랫폼의 관점에서 보면 사용자가 어떤 기기를 사용하는지는 중요하지 않고, 사용자가 같은 실제 이용자로 보이는지, 혹은 여러 계정이 매우 일치하는 행동 및 환경 특성을 나타내는지가 중요합니다.

2. 가상머신은 운영체제만 격리할 수 있다

이것이 핵심 문제 중 하나입니다. 브라우저 핑거프린트는 현재 다중 계정 정보를 식별하는 가장 중요한 방법입니다. 브라우저 핑거프린트는 수많은 소프트웨어 및 하드웨어 매개변수의 조합으로 구성된 기기 신원으로, 다음을 포함하되 이에 국한되지 않습니다:

• User-Agent (브라우저 및 시스템 정보)

• 캔버스 핑거프린트

• WebGL 핑거프린트

• 글꼴 목록

• 시간대 및 언어

• 화면 해상도

• 브라우저 핑거프린트

• 오디오 핑거프린트

• 하드웨어 동시 실행 및 그래픽 카드 정보

• 브라우저 플러그인 및 특성 행동

비록 여러 가상머신을 실행하더라도 같은 브라우저 환경을 사용하거나 기기 구성이 지나치게 유사하다면, 이러한 핑거프린트는 여전히 매우 일치할 수 있으며, 이로 인해 탐지되어 같은 기기 또는 강하게 연계된 기기로 분류될 수 있습니다.

3. 가상머신이 가장 쉽게 탐지되는 부분은 어디인가?

많은 가상머신 사용자는 데이터 센터 IP, 공유 VPN, 저품질 프록시, 같은 IP 범위 내에서의 빈번한 전환 등 네트워크 방식을 사용합니다. 플랫폼의 관점에서 보면 이러한 네트워크 특성 자체가 고위험 레이블을 가지고 있으며, 최소한 여러 사람이 사용하는 IP이거나 기기 환경과 일치하지 않는 IP로 판단할 수 있습니다.

시스템을 아무리 깔끔하게 격리해도 네트워크에서 연계가 노출되면 계정은 여전히 표시되거나 탐지될 것입니다.

4. 가상머신은 행동적 연계 문제를 해결할 수 없다

플랫폼 리스크 컨트롤은 일회성 판단이 아니라 지속적인 관찰입니다. 다음 행동들은 여러 가상머신 계정에서 반복될 가능성이 매우 높습니다:

• 동일한 로그인 시간대

• 유사한 운영 리듬

• 중복된 클릭 경로

• 유사한 페이지 체류 시간

• 동일한 기능 사용 순서

이 모든 것은 행동적 핑거프린트로 분류되며, 가상머신은 행동에 개입할 능력이 거의 없습니다.

5. 진정으로 효과적인 연계 방지 방법은 무엇인가?

플랫폼의 리스크 컨트롤 로직으로 추론해보면, 핵심은 각 계정이 독립적인 실제 이용자로 보이게 하는 것입니다. 따라서 다음을 달성해야 합니다:

• 독립적이고 안정적이며 신뢰할 수 있는 네트워크 환경

• 완전히 차별화된 브라우저 핑거프린트

• 독립적인 Cookie/Local Storage/캐시

• 합리적이고 자연스럽며 차별화된 운영 행동

이것이 바로 더 많은 전문 팀이 가상머신에 단독으로 의존하지 않고, 더 정교한 계정 환경 관리 솔루션을 채택하는 이유입니다.

6. 어떻게 효과적인 연계 방지를 달성할 수 있는가?

현재 이 문제를 해결할 유일한 방법은 연계 방지 브라우저를 사용하는 것입니다. 예를 들어 MostLogin 연계 방지 브라우저는 훌륭한 선택입니다. 이 브라우저는 독립적인 창에 고정밀 브라우저 핑거프린트를 설정하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라, 여러 브라우저 창을 일괄적으로 열고 각 계정에 독립적인 환경을 구성할 수 있게 해줍니다.

이런 방식으로 계정을 보호하면 여러 계정을 더욱 안전하게 만들 수 있습니다. MostLogin 핑거프린트 브라우저는 여러 계정에 독립적인 환경을 설정하는 것 외에도, 독립적인 창에 IP 프록시를 구성하고 팀 협업 및 자동화 운영 기능을 지원하여 계정 보안을 보호하면서 전체 효율성을 높일 수 있습니다.

7. MostLogin 연계 방지 브라우저의 더 많은 기능

• 격리된 브라우저 환경: 각 계정은 고유한 Canvas, WebGL, User Agent, 화면 해상도 및 글꼴 핑거프린트가 있는 독립적인 창에서 실행되어, 계정 운영이 서로 간섭하지 않고 계정 정지 위험을 줄입니다.

• 독립적인 Cookie 및 캐시 관리: 각 창의 Cookie, 캐시 및 로컬 스토리지는 완전히 격리되어 데이터의 상호 오염을 방지합니다.

• 고급 프록시 관리: MostLogin은 각 계정에 독립적인 프록시 IP를 할당하는 것을 지원하여 실제 주소를 숨기고, 다양한 지리적 위치를 시뮬레이션하며 지역 제한을 깨뜨려 지속적인 보안을 유지합니다.

• 다중 계정 매트릭스 운영: 한 기기에서 여러 계정을 동시에 관리할 수 있으며, 각 계정은 독립적인 실제 기기에서 운영하는 것처럼 작동하여 대규모 운영 및 팀 협업에 적합합니다.

• 팀 협업 및 집중 관리: MostLogin은 역할 기반 권한 제어와 브라우저 구성의 안전한 공유를 지원하여 계정 및 활동에 대한 효율적인 팀 관리를 가능하게 하고, 운영 책임을 추적합니다.

• 자동화 배치 지원: Puppeteer, Playwright, Selenium 등의 도구와 호환됩니다. 각 자동화 작업은 고유한 핑거프린트와 프록시를 유지하여 안전한 일괄 광고 운영 및 데이터 수집을 가능하게 합니다.

결론

가상머신은 주로 여러 계정의 병렬 운영 문제를 해결합니다. 하지만 플랫폼이 정말로 관심을 가지는 것은 사용자가 가상 컴퓨터로 전환했는지 여부가 아니라, 여러 계정이 전체 환경, 핑거프린트 특성 및 행동 패턴 측면에서 같은 실제 이용자의 특징을 나타내는지 여부입니다. 우리는 네트워크, 브라우저 핑거프린트 및 행동 수준에서 동시에 계정을 격리하여 계정 연계와 리스크 컨트롤을 최대한 피해야 합니다.

자주 묻는 질문

현재 가상머신이 왜 플랫폼에 쉽게 탐지되는가?

플랫폼이 운영체제만 보는 것이 아니라, 브라우저 핑거프린트, 네트워크 환경 및 행동 일치성을 기반으로 종합적인 판단을 내리기 때문입니다.

가상머신 하나가 독립적인 기기와 같은가?

정확히 그렇지는 않습니다. 가상머신은 시스템 계층만 격리할 수 있으며, 브라우저 핑거프린트와 행동적 특성을 자동으로 격리할 수 없습니다.

프록시 IP와 함께 가상머신을 사용하는 것이 안전한가?

반드시 그렇지는 않습니다. 저품질이거나 반복적으로 사용되는 IP는 오히려 연계 위험을 노출하기 쉽습니다.

연계 방지 브라우저가 가상머신에 비해 어떤 장점이 있는가?

브라우저 핑거프린트, 네트워크 환경 및 로컬 데이터를 동시에 격리할 수 있어 실제 사용자 사용 시나리오에 더 가깝습니다.