En el campo del marketing de afiliación, muchos afiliados se enfrentan a un problema frustrante: las cuentas recién registradas se vinculan rápidamente a cuentas previamente prohibidas y luego se restringen o bloquean directamente. Desde la perspectiva del control de riesgos de la plataforma, existe un mecanismo fijo para la asociación y prohibición de cuentas.

Hoy, te explicaremos por qué las cuentas de marketing de afiliación son más propensas a la asociación y prohibición, así como las razones reales, desde tres aspectos: las reglas de la plataforma, los mecanismos de identificación técnica y las características industriales del marketing de afiliación.

I. ¿Qué es la asociación de cuentas? ¿Qué pretenden evitar las plataformas?

La asociación de cuentas no significa simplemente que múltiples cuentas sean registradas por la misma persona; se refiere a que la plataforma utiliza medios técnicos para determinar si múltiples cuentas son controladas u operadas por la misma persona detrás de escena. Para la mayoría de las plataformas publicitarias, plataformas de comercio electrónico o plataformas de redes sociales, el único objetivo del control de riesgos por asociación es evitar que una sola persona utilice múltiples cuentas para socavar el ecosistema de la plataforma.

El marketing de afiliación en sí no es ilegal, pero tiene las siguientes características:

• Operación de múltiples cuentas

• Alta dependencia de la eficiencia de conversión y distribución

• Motivación de beneficio evidente

• Propenso a comportamientos riesgosos como la arbitraje, la generación de tráfico falso y la derivación de tráfico de sombrero gris

Por lo tanto, las cuentas o plataformas de marketing de afiliación generalmente se encuentran en la zona de alta sensibilidad del sistema de control de riesgos.

II. ¿Por qué las cuentas de marketing de afiliación son fácilmente consideradas como cuentas fraudulentas?

Desde la perspectiva de los algoritmos de la plataforma, muchos comportamientos de marketing de afiliación son muy similares a los comportamientos ilegales en términos de características. Por ejemplo, se refleja en los siguientes aspectos:

1. La operación de múltiples cuentas es la norma

Usuarios ordinarios: una cuenta, uso a largo plazo y comportamientos naturalmente dispersos. Afiliados: operando múltiples cuentas simultáneamente, con contenido y enlaces similares que aparecen repetidamente, y ciclos de vida de cuenta cortos. En el sistema de control de riesgos, los comportamientos de múltiples cuentas y similares son inherentemente señales de alto riesgo.

2. Ruta de tráfico altamente única

La ruta de comportamiento de las cuentas de contenido ordinarias suele ser: navegación → interacción → clics ocasionales en enlaces. Sin embargo, la ruta de las cuentas de marketing de afiliación suele ser: exposición → clic → redirección → conversión. Esta estructura de comportamiento altamente utilitaria y de objetivo único es muy fácil de ser identificada por los algoritmos como cuentas de marketing o cuentas manipuladas comercialmente.

3. Plantilla de contenido severa

Para mejorar la eficiencia, los afiliados a menudo reutilizan estructuras de copia, utilizan las mismas páginas de destino, los mismos CTA (Llamadas a la Acción), y tiempos y frecuencias de publicación similares. Pero a los ojos de la plataforma, estos formarán huellas de comportamiento identificables a través del agrupamiento, lo que lleva a la asociación por lotes de cuentas.

III. ¿Cómo identifican las plataformas las cuentas asociadas?

Muchas personas creen que basta con cambiar sus direcciones de correo electrónico, números de teléfono y direcciones IP para estar a salvo. De hecho, la identificación de asociación de muchas plataformas en la actualidad va mucho más allá de esta información superficial. Las dimensiones comunes de asociación incluyen:

• Huellas de dispositivo y entorno: incluso con cuentas diferentes, la plataforma aún puede establecer asociaciones a través de huellas de navegador, características del sistema operativo, fuentes de letra, resoluciones, zonas horarias, WebGL, Canvas y otros parámetros de entorno.

• Características de comportamiento de red y geográficas: no solo las direcciones IP, la plataforma también analiza la frecuencia de uso de IP, tipos de IP (residencial / centro de datos / proxy), saltos anormales de ubicación de inicio de sesión y consistencia de operaciones en diferentes zonas horarias. Los proxies o entornos por lotes comúnmente utilizados en el marketing de afiliación son precisamente los objetivos de monitoreo clave del control de riesgos.

• Modelos de comportamiento y hábitos de operación: este es el punto más fácil de pasar por alto pero más difícil de evitar. Por ejemplo, qué hacer primero después de iniciar sesión, el ritmo de publicación de contenido, el intervalo entre clics, operaciones de copiar y pegar, y la respuesta a las indicaciones anormales: todo esto formará huellas de comportamiento, que son más estables que las IP y los dispositivos.

IV. ¿Por qué las cuentas de afiliados a menudo son prohibidas de forma colectiva?

Muchos afiliados se enfrentan a una situación en la que si una cuenta tiene problemas, las otras cuentas son prohibidas una tras otra. La razón es que las plataformas suelen identificar primero la relación de asociación y luego imponer sanciones. Una vez que una cuenta se identifica como fuente de infracciones, las cuentas altamente asociadas a ella se incluirán uniformemente en el grupo de riesgo. Para la plataforma, este es el método de control de riesgos de menor costo y más eficiente. Debido al alto grado de asociación entre las cuentas de marketing de afiliación, una vez que se activa el control de riesgos, es fácil detectar múltiples cuentas juntas.

V. ¿Cómo evitar la asociación y prohibición de cuentas de marketing de afiliación

De lo anterior, podemos ver que los métodos de verificación más frecuentemente utilizados o principales por las plataformas oficiales son las huellas de navegador y las IP. Siempre que podamos resolver estos problemas al mismo tiempo, podemos evitar la asociación y prohibición de cuentas de marketing de afiliación. La mejor manera de lograr esto es usar un navegador anti-detección.

Por ejemplo, el Navegador Anti-Detección MostLogin puede lograr estas operaciones fácilmente. No solo puede ayudarnos a configurar diferentes entornos de navegador para múltiples cuentas, sino también establecer IP independientes para cada cuenta, ambas son muy importantes.

Además de la protección de seguridad, el Navegador Anti-Detección MostLogin también puede realizar el lanzamiento rápido de múltiples ventanas/múltiples cuentas, lo que es simple y conveniente al tiempo que mejora nuestra eficiencia. Actualmente, MostLogin también cuenta con el "Programa Pionero", que permite el uso gratuito de todas las funciones anti-detección excepto la parte del teléfono móvil en la nube. Te invitamos a probarlo.

Preguntas frecuentes

¿Por qué las cuentas de afiliados recién registradas también se asocian rápidamente?

Las plataformas no solo se fijan en las cuentas en sí, sino que también consideran de forma integral información como huellas de dispositivo, entornos de navegador, IP y modelos de comportamiento. Si estas características son muy similares a las de cuentas previamente prohibidas, las nuevas cuentas también se asociarán rápidamente.

¿Puede cambiar simplemente la IP evitar la asociación de cuentas?

No. La IP es solo una de las dimensiones de asociación. Si la huella de navegador, el entorno del dispositivo y el comportamiento de operación siguen siendo consistentes, la plataforma aún puede juzgar la asociación de cuentas a través de otras señales.

¿Por qué las cuentas de marketing de afiliación son propensas a la prohibición colectiva?

Las plataformas suelen identificar primero la relación de asociación entre cuentas y luego imponer sanciones uniformemente. Las cuentas de marketing de afiliación son muy similares entre sí. Una vez que se determina que una de ellas incumple las reglas, sus cuentas asociadas también se incluirán en el grupo de riesgo.

¿Cuáles son las señales de asociación más valoradas por las plataformas?

Actualmente, las principales incluyen huellas de navegador, consistencia del entorno del dispositivo, tipo y estabilidad de la IP, así como modelos de comportamiento de operación a largo plazo.